AIOS 架构
数字员工时代的操作系统
AIOS 技术架构
什么是智能? 不是 5000 个 if-then-else 的穷举, 而是给定目标后能动态识别环境、调用工具、自我修正路径来完成任务。
我们构建的 AIOS（AI 操作系统）是数字员工时代的基础设施: 底层是 AI Ready 的数据层, 核心是大语言模型, 中台是 Agent Control Plane, 交互层从 GUI 走向 LUI（语言界面）。
LLM 就像当年的 CPU, 我们围绕它构建主板、内存管理和操作系统。让 Agent 不只是能"聊天", 而是能"干活"。
核心技术栈
大语言模型 (LLM)
支持多种主流大语言模型, 为 Agent 提供强大的理解和生成能力。
多模型支持
兼容 GPT-4、Claude、文心一言、通义千问等主流模型, 支持私有化部署的开源模型。
模型路由与调度
智能路由系统根据任务类型、成本、延迟等因素自动选择最优模型。
Prompt 工程
专业的 Prompt 优化技术, 确保 Agent 输出稳定、可控、符合业务需求。
Agent 架构
自研的 Agent 框架, 实现任务规划、执行、反思的完整闭环。
ReAct 推理框架
结合推理 (Reasoning) 和行动 (Acting), 让 Agent 能够思考后再行动, 提高任务完成质量。
Multi-Agent 协作
支持多 Agent 协同工作, 复杂任务自动分解并由专业 Agent 协作完成。
Human-in-the-loop
关键决策点支持人工介入, 确保 Agent 行为可控、结果可信赖。
RAG 知识增强
检索增强生成技术, 让 Agent 具备企业专属知识, 回答更准确。
向量检索引擎
高性能向量数据库支持, 毫秒级检索企业知识库中的相关信息。
混合检索策略
结合语义检索与关键词检索, 平衡召回率与准确率, 找到最相关的知识。
知识库管理
支持文档、网页、数据库等多种知识源, 自动更新, 保持知识新鲜度。
工具调用 & 集成
丰富的工具生态, 让 Agent 能够操作企业系统、执行实际任务。
API 连接器
预置 100+ 常用 SaaS 系统连接器, 快速对接 CRM、ERP、OA 等企业系统。
RPA 能力
支持 UI 自动化操作, 处理无 API 接口的传统系统和复杂网页交互。
自定义工具
低代码方式定义专属工具, 扩展 Agent 能力边界, 满足个性化需求。
技术发展路线
Agent 基础能力
- 单轮/多轮对话 Agent
- 基础 RAG 知识库
- 常用工具集成
企业级能力
- Multi-Agent 协作
- 复杂工作流编排
- 私有化部署支持
智能化升级
- 自主学习优化
- 多模态理解
- 预测性决策
认知级 Agent
- 长期记忆系统
- 自主目标分解
- 跨域知识迁移
应用场景
智能客服
7×24 小时智能应答, 处理 80%+ 常见问题, 复杂问题自动转人工, 客户满意度提升 35%。
HR 自动化
简历筛选效率提升 10 倍, 自动安排面试, 入职流程全自动化, HR 可专注于更有价值的工作。
数据分析
自然语言查询数据, 自动生成分析报告, 发现数据异常实时预警, 让每个人都能做数据分析。
运营自动化
自动处理订单、库存更新、发货通知, 减少人工操作错误, 运营效率提升 60%。
安全与合规
企业级 AI Agent 必须满足严格的安全与合规要求。我们在技术架构层面内置了全面的安全机制, 确保您的数据和业务安全。